PathruleLokal oder Cloud
Wähle einen lokalen Workspace ohne Konto oder geteiltes Wissen in Pathrule Cloud. Was jeder Modus speichert, wo du ihn verwaltest und wie sich die Bereitstellung für Agents unterscheidet.
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Als Erstes entscheidest du, wo das Workspace-Wissen liegen soll. Lokal bleibt es auf diesem Rechner. In der Cloud steht es über dein Pathrule-Konto zur Verfügung. Deinen Coding-Agent nutzt du in beiden Modi weiter wie bisher.
Entscheide danach, wer das Wissen braucht
| Lokal | Cloud | |
|---|---|---|
| Konto | Nicht erforderlich | Pathrule-Konto |
| Workspace-Wissen | Lokaler Speicher auf diesem Rechner | Verwalteter Cloud-Workspace |
| Teilen | Dieser lokale Workspace | Gemäß Workspace-Mitgliedschaft und Berechtigungen |
| Repository-Einrichtung | CLI oder VS Code | CLI oder VS Code |
| Browser-Oberfläche | Local Console, mit pathrule ui | Cloud-Konsole unter app.pathrule.io |
| Gehostetes MCP | Nicht verfügbar | OAuth-Zugriff auf einen freigegebenen Workspace |
| Signals | Lokale Speicherung und Verifizierung | Verwaltete Erfassung, Aufzeichnung von Fixes und Verifizierung in Pro, Team und Enterprise |
Starte lokal, wenn das Wissen nur für diesen Rechner gedacht ist. Wähle Cloud, wenn ein weiterer Rechner oder jemand aus dem Team dieselbe gepflegte Quelle braucht. Verfügbarkeit und Limits der Pläne findest du unter Preise.
Lokal einrichten
In deinem Repository:
pathrule setup --local
pathrule ui
Das Setup verbindet den lokalen Workspace und die Clients, die du auswählst. pathrule ui öffnet die Local Console. Dort durchsuchst, bearbeitest und stellst du Wissen wieder her und siehst dir Aktivitäten oder Local Signals an.
Das optionale lokale Modell hat eigene Plattformanforderungen. Die Bereitstellung von Wissen funktioniert auch ohne es. Wenn du einen externen Embedding-Anbieter konfigurierst, geht der Text, den du priorisieren lässt, an diesen Anbieter.
Cloud einrichten
pathrule setup
Wähle im Setup Cloud, melde dich an und wähle oder erstelle den Workspace für dieses Repository. Alle im Team verknüpfen jeweils ihren eigenen lokalen Ordner. Geteiltes Wissen übernimmt keine Ordnerzuordnungen oder Client-Konfigurationen anderer Personen.
In der Cloud-Konsole verwaltest du Workspaces, Personen, Pläne und Einstellungen. Ein Client, der keinen lokalen Prozess ausführen kann, kann Remote MCP mit einer Freigabe für einen Workspace nutzen. Die Remote-Tools haben eigene Schemas und installieren keine lokalen Hooks.
Was der Agent bekommt
Die lokale Laufzeit liefert Wissen über die Dateien und Hooks, die der jeweilige Client unterstützt, und nutzt MCP für tiefergehendes Lesen und Schreiben. Das funktioniert mit lokalem Workspace-Wissen ebenso wie mit Cloud-Wissen. Remote MCP liefert Cloud-Wissen, wenn es aufgerufen wird; eine Bereitstellung über Hooks bietet es nicht.
Memories, Regeln und Skills haben in beiden Modi dieselbe Bedeutung. Projektvorgaben haben weiterhin Vorrang vor persönlichen Vorlieben, und quellengestützte Erkenntnisse bleiben Hinweise, die du prüfen solltest.
Bewusst umziehen
Wenn du Cloud wählst, wird ein bestehender lokaler Workspace nicht automatisch veröffentlicht. Wähle den Ziel-Workspace aus und prüfe die Einträge, die du teilen willst. Halte Secrets, vertrauliche Kundendaten und persönliche Notizen aus geteiltem Wissen heraus. Unter Sicherheit erfährst du, wo die Grenzen zwischen lokaler Umgebung, Cloud und dem Anbieter deines Coding-Agents verlaufen.