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Pathrule

novidades

Cada mudança,
com data.

Mudanças na camada de conhecimento do Pathrule, nas ferramentas locais, nas integrações com agentes e no Signals. O histórico mantém as atualizações relevantes para o produto atual.

outubro de 2026

Infraestrutura13 de out.

O Pathrule Cloud reúne conhecimento e acesso em um só backend

O Pathrule Cloud roda na Cloudflare para o conhecimento compartilhado, o histórico de conteúdo, a recuperação semântica, as contas e os serviços dos espaços de trabalho. O Remote MCP fica em https://cloud.pathrule.io/mcp e o console continua em app.pathrule.io. Cada operação verifica sua sessão atual e seu acesso ao espaço de trabalho; as concessões remotas ficam vinculadas a um único espaço de trabalho aprovado. O console lê o estado do espaço de trabalho e da cobrança pela API do Cloud. O modo local continua sem conta, e a ingestão do Cloud Signals continua pausada. Veja Remote MCP e Segurança.

Lançamento12 de out.

Inspecione e edite o conhecimento local no navegador

Execute pathrule ui para abrir a Local Console. Navegue e pesquise nos espaços de trabalho locais, crie e edite memórias, regras e skills, restaure itens arquivados e inspecione a atividade sem conta. O console é servido na sua máquina e usa o mesmo armazenamento de conhecimento local que a CLI. Veja Local Console.

Lançamento12 de out.

O Local Signals ganha um console e um ciclo de verificação

O Local Signals agrupa erros e eventos de execução por ambiente, fingerprint, caminho de código e release. Leia os grupos em pathrule ui ou pelas ferramentas do agente, registre uma correção e espere uma cobertura bem-sucedida em uma release mais nova antes de considerá-la verificada. Os coletores independentes continuam suportados. A ingestão no Cloud está pausada. A instrumentação continua opt-in e exige a aprovação das mudanças específicas. Veja Signals.

UX12 de out.

Uma visão no terminal do conhecimento do seu espaço de trabalho

A visão interativa de terminal da CLI agora reúne o status do espaço de trabalho, a navegação pelo conhecimento e as orientações de configuração. Os diagnósticos somente leitura indicam o próximo comando útil, e a saída legível por máquina continua disponível com --json. O terminal gerencia o conhecimento e as integrações do Pathrule; o trabalho de programação continua com o seu agente de programação.

Correção12 de out.

O conhecimento compilado mantém sua fonte e seu escopo

A atualização Intelligence v1 reforça as verificações sobre requisitos compilados, verificação obrigatória e soluções. Uma entrada compilada precisa continuar fundamentada na fonte e no escopo em que foi escrita. Quando as verificações não conseguem confirmar isso, o Pathrule volta ao texto-fonte. As constatações continuam consultivas, e arquivos-fonte alterados fazem com que fiquem retidas até serem revalidadas.

Ferramentas10 de out.

Integrações nativas para Claude Code e Codex

A CLI pode conectar o Pathrule pelos canais nativos de plugins do Claude Code e do Codex, além dos hooks nas configurações. As integrações usam o mesmo conhecimento do espaço de trabalho e o mesmo runtime local. Você pode inspecionar uma configuração proposta antes de aplicá-la, diagnosticar as integrações instaladas e reparar as entradas do Pathrule. Veja Integrações nativas com agentes.

Lançamento2 de out.

Os agentes veem um mapa de tudo o que o seu espaço de trabalho sabe

Os agentes podem inspecionar um mapa das memórias, regras e skills do espaço de trabalho pela ferramenta de mapa de conhecimento do Pathrule. Eles podem explorar conhecimento relacionado, encontrar lacunas e verificar quais entradas vizinhas podem precisar de atenção depois de uma edição. As mesmas ferramentas de conhecimento estão disponíveis pelo servidor MCP local da CLI e pela extensão do VS Code.

Lançamento2 de out.

Uma memória aprovada chega aos agentes na forma compilada, mais curta

Uma memória compilada e aprovada agora pode substituir o texto-fonte completo nos hooks de prompt e nos arquivos de conhecimento que o Pathrule escreve para os clientes suportados. Antes de substituí-la, o Pathrule verifica se a forma compilada ainda cobre a fonte. Se não cobrir, é entregue a prosa original. A decisão é determinística e não chama nenhum modelo.

Lançamento2 de out.

Os agentes aprendem seu projeto enquanto trabalham, e a equipe inteira recebe o que eles aprendem

O que um agente descobria lendo o seu código sumia quando a sessão terminava, então o próximo agente, ou o de um colega, precisava descobrir de novo. Agora, um agente que chega a uma conclusão a partir do código pode salvá-la junto com os arquivos em que ela se baseia, e todo agente do espaço de trabalho passa a recebê-la. Quando esses arquivos mudam, a constatação fica retida até um agente confirmá-la de novo, para ninguém receber uma resposta sobre um código que já não existe. As constatações chegam como conselhos a conferir, nunca como regras, e quem registrou uma constatação pode retirá-la para a equipe inteira de uma vez. Com acesso ao GitHub, os agentes também podem aprender com discussões de revisão anteriores do repositório sem armazenar os comentários. Nada disso precisa de um modelo local nem escreve algo no seu repositório, e um espaço de trabalho na nuvem compartilha apenas a constatação e a origem dela.

setembro de 2026

Correção23 de set.

A Pathrule Intelligence instala em qualquer Mac com Apple Silicon, seja qual for o Python

Instalar o modelo no dispositivo podia falhar em alguns Macs dependendo do Python que eles tinham, e continuar falhando a cada nova tentativa. Agora o Pathrule traz o próprio runtime verificado, então a instalação não depende mais da sua configuração de Python, e uma tentativa anterior quebrada é detectada e reparada. Um Mac que não consegue rodar o modelo fica sabendo antes de qualquer download, e as mensagens de erro agora dizem o que fazer, seja a causa uma conexão ausente, um proxy, um disco cheio ou um macOS mais antigo.

Lançamento15 de set.

O Pathrule agora pode rodar um modelo na sua própria máquina

A CLI pode instalar um modelo opcional da Pathrule Intelligence no dispositivo, em Macs com Apple Silicon suportados. Ela prepara e verifica o runtime, confere os downloads do modelo antes de ativá-lo e não mexe em uma versão que já funciona se uma atualização falhar. A inferência local funciona offline depois de instalada. O Cloud Sync e o provedor de modelos do seu agente de programação têm fronteiras de privacidade separadas. A entrega de conhecimento continua sem o modelo.

Correção15 de set.

O servidor de modelo local não inicia mais uma segunda cópia

Se um servidor de modelo local já estivesse rodando, iniciar a inferência podia abrir em silêncio uma segunda cópia que usava muita memória antes de parar, e remover o modelo depois podia afetar um servidor que ainda o usava. Agora o Pathrule verifica primeiro. Um servidor saudável que já está rodando é simplesmente usado, um que não responde é informado como porta ocupada, e um servidor que o Pathrule não iniciou nunca é tratado como dele, então, ao remover o modelo, você é orientado a parar esse servidor.

Correção15 de set.

A CLI para de sugerir que você instale uma versão mais antiga

Uma vez por dia, a CLI verifica se existe uma versão mais nova e, se existir, mostra um aviso de uma linha. Quem já estava com a CLI atualizada podia ver o aviso de que havia uma versão mais antiga disponível, com um comando que faria um downgrade. Agora o aviso aparece só quando existe de fato uma versão mais nova, e fica em silêncio sempre que não tem certeza.

Correção15 de set.

Uma regra reescrita para de exigir a frase que você removeu

Quando o Pathrule comprova que uma regra pode ser verificada de forma mecânica, a verificação fica ligada a uma frase específica dessa regra. Depois que a regra era reescrita, a verificação podia continuar exigindo uma frase que a regra já não tinha. Agora as verificações são conferidas com o texto atual da regra toda vez que são aplicadas, e uma verificação cuja frase sumiu simplesmente deixa de valer, então o que é exigido sempre corresponde ao que a regra diz.

agosto de 2026

Lançamento25 de ago.

O catálogo de padrões agora cobre cento e cinquenta problemas de desenvolvimento

O catálogo público em pathrule.io/patterns passou de oitenta e cinco pacotes para cento e cinquenta. O novo conjunto se concentra em problemas que desenvolvedores pesquisam e depuram em produção o tempo todo, incluindo desempenho de SQL, ciclos de vida mobile, renderização no navegador, filas, runtimes na nuvem, observabilidade, fluxos de Git, modelos locais e ajustados, identidade corporativa e credenciais de máquina. O catálogo continua propositalmente variado entre frameworks, frontend, backend, cobrança, infraestrutura, fluxos de trabalho, IA e segurança, e cada pacote continua sendo um conjunto de regras, memórias e skills repetíveis vinculado a caminhos, não um resumo genérico de um tema. O pacote, o site e o pacote de importação offline passam para a mesma versão, para que os novos padrões fiquem disponíveis onde quer que um cliente do Pathrule os importe.

Lançamento25 de ago.

O catálogo de padrões agora cobre oitenta e cinco stacks

O catálogo público em pathrule.io/patterns passou de cinquenta e oito pacotes para oitenta e cinco. Os novos pacotes aprofundam segurança, IA, cobrança, fluxos de trabalho, frontend e infraestrutura, e acrescentam orientações específicas para upload de arquivos e Spring Boot. Cada pacote traz regras, memórias e skills repetíveis vinculadas a caminhos em vez de um checklist genérico, com ícones ou marcas próprias no site. O pacote offline que atende as importações de padrões passa para a mesma versão, para que ::pathrule:package:<slug> alcance o catálogo completo a partir de qualquer cliente conforme as versões avançam.

Lançamento25 de ago.

Trabalho anterior e avisos de mudanças conjuntas chegam aos seus agentes de programação

Trabalho anterior relacionado e dicas sobre arquivos que costumam mudar juntos agora chegam aos agentes de programação pelo contexto do Pathrule. As dicas opcionais ficam isoladas da entrega principal de conhecimento, então uma dica ausente não impede que memórias e regras cheguem.

Lançamento25 de ago.

O Pathrule avisa quando duas memórias dizem a mesma coisa

A duplicação era a única lacuna na manutenção do conhecimento sem um detector. A mesma decisão escrita duas vezes com palavras diferentes era entregue duas vezes, gastava duas vezes o seu orçamento de contexto e se distanciava quando só uma das duas cópias era atualizada. Agora as sugestões marcam o conhecimento duplicado como um tipo próprio, separado de um conflito: um conflito são duas afirmações que não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo e se resolve decidindo, enquanto uma duplicata é o mesmo fato dito duas vezes e se resolve mesclando. O detector é rigoroso de propósito e só marca entradas que dizem a mesma coisa, então o conhecimento que apenas se parece fica intacto e a lista continua valendo a leitura.

Lançamento25 de ago.

O catálogo de padrões agora cobre cinquenta e oito stacks

O catálogo público em pathrule.io/patterns passou de quarenta e três pacotes para cinquenta e oito, com IA e segurança ao lado das famílias que já existiam de frameworks, frontend, backend, cobrança, infraestrutura e fluxos de trabalho, e cada página ganhou um título e uma descrição mais claros. O pacote offline que atende as importações de padrões passou para a mesma versão, para que ::pathrule:package:<slug> alcance os novos pacotes a partir de qualquer cliente, e não só pelo site.

Lançamento24 de ago.

A relevância agora decide a forma, não só a ordem

O Pathrule agora gasta o contexto na proporção de quanto algo combina com o seu pedido. As melhores correspondências chegam como conteúdo completo e pronto para usar, e o restante do conhecimento relevante chega como uma referência curta que o seu assistente pode abrir se ela se mostrar importante, então nada útil fica de fora por falta de espaço. As skills são oferecidas pelo nome em vez de entregues sem pedido, as regras não tiram mais o lugar da memória de que a sua tarefa precisava, e uma regra marcada como estrita sempre chega completa.

Lançamento24 de ago.

Pergunte duas coisas de uma vez e receba conhecimento para as duas

Um prompt que pergunta duas coisas diferentes agora recebe o conhecimento certo para as duas, em vez de uma mistura que não serve para nenhuma, sem espera extra. Perguntas de uma parte só não mudam, e o contexto usado cresce com a pergunta e não com o tamanho do seu espaço de trabalho. A relevância também se mantém entre os idiomas em que você escreve, então uma equipe que trabalha em outro idioma além do inglês recebe a mesma qualidade de contexto.

Lançamento24 de ago.

Seus agentes sabem quem é a referência de cada assunto

Cada pessoa da sua equipe agora tem um perfil que responde a uma pergunta: quem é a referência de cada área. Uma versão curta dele chega a todos os agentes no início de cada sessão, então os agentes chamam você pelo nome e, quando uma decisão toca uma área, indicam o responsável dela em vez de decidir por ele. As áreas vêm do trabalho e do conhecimento que a sua equipe já produz, e se apagam quando alguém muda de foco. A autoridade de decisão nunca é deduzida da atividade: você mesmo a declara. O painel Members mostra o seu perfil exatamente como um agente o lê, você pode trocar uma lista derivada pela sua, e um perfil definido como privado fica fora de tudo o que a sua equipe e os agentes dela podem ler. Os perfis trazem só áreas e escopos declarados, nunca opiniões sobre uma pessoa.

Segurança24 de ago.

Acesso mais rígido aos serviços de backend

Uma rodada de segurança restringiu o acesso aos serviços de backend do Pathrule, incluindo a manutenção agendada em torno da cobrança e do ciclo de vida das contas, e verificações automáticas agora conferem esse acesso diretamente. Nada muda no seu jeito de usar o Pathrule.

Lançamento22 de ago.

A recuperação aprende com cada turno, e a seleção mantém o mesmo tamanho

Agora o Pathrule aprende com o andamento de cada turno e usa isso para melhorar o que envia da próxima vez, sem pedir nada ao assistente, então funciona igual em todos os clientes que você conectar. O que ele aprende é específico do tipo de trabalho, e ele só reordena conhecimento que já combina com o seu pedido, nunca acrescenta algo que não combine. Um espaço de trabalho que aprende há meses entrega um contexto melhor do que no primeiro dia, sem usar mais.

Lançamento22 de ago.

Os becos sem saída do seu assistente viram um mapa

Em alguns arquivos, simplesmente é mais difícil para um assistente trabalhar, e o motivo raramente é o código: um caminho nas suas instruções que mudou de lugar, um arquivo gerado que não deveria ser editado ou um diretório para o qual o agente não tem permissão. Agora o Pathrule percebe onde os assistentes falham repetidamente e mostra os arquivos com que eles mais têm dificuldade, e de que forma, agrupados do mesmo jeito em toda a sua equipe. Ele registra só que uma falha aconteceu, nunca o comando nem o texto do erro, e orientações que aparecem sempre em turnos que dão errado passam a ser oferecidas cada vez menos.

UX11 de ago.

O Pathrule não toma mais conta dos seus arquivos de instruções

Abrir um projeto existente significava o Pathrule reescrever os arquivos de instruções de agentes que encontrasse. Não mais. Seus CLAUDE.md, AGENTS.md e arquivos de regras continuam sendo seus: o Pathrule escreve em uma região própria, claramente delimitada, não mexe em nada ao redor e consegue restaurar essa região se ela for editada ou removida à mão. Ele também mede o que de fato entregou em um turno, então o valor que ele afirma é algo que você pode conferir, em vez de acreditar.

Correção11 de ago.

Recuperação mais precisa do conhecimento que importa

Uma rodada de trabalho de correção na recuperação deixa o contexto que o Pathrule entrega mais perto do que você mesmo escolheria. As buscas vinculadas a caminhos escolhem o lugar certo quando vários poderiam corresponder, o trabalho relacionado de sessões anteriores é escolhido pela relevância real e não por ser recente, e menos quase-acertos chegam ao topo das sugestões e dos resultados de busca. Veja como a recuperação funciona.

Correção11 de ago.

Conectar de um cliente na nuvem para de pedir consentimento de novo

Usar o Pathrule a partir de um cliente hospedado não reabre mais a página de autorização toda vez que a conexão reinicia. A aprovação que você já deu é reaproveitada, então um agente na nuvem retoma o seu espaço de trabalho em vez de ficar parado em uma tela de consentimento. Veja a visão geral do MCP.

julho de 2026

Desempenho2 de jul.

Os agentes atualizam seu conhecimento com pequenas edições, não com reescritas completas

Um assistente pode atualizar uma memória, uma regra ou uma skill acrescentando texto, substituindo um trecho ou substituindo uma seção, em vez de reenviar o conteúdo inteiro. Essas edições direcionadas reduzem a carga e preservam o conteúdo não relacionado pelas ferramentas MCP do Pathrule.

junho de 2026

Lançamento23 de jun.

O Pathrule Web agora é o seu console de gerenciamento

O Pathrule Web, em app.pathrule.io, gerencia organizações, membros, papéis, cobrança, espaços de trabalho e uso. O conhecimento é escrito pelas ferramentas MCP do seu agente de programação, pela CLI ou pela extensão do VS Code. O console não roda agentes de programação nem precisa de acesso ao seu repositório local. Veja Pathrule Web.

Correção14 de jun.

Abra no VS Code uma pasta já configurada e conecte com um clique

Uma pasta já vinculada com a CLI do Pathrule é reconhecida pela extensão do VS Code, que pode se conectar ao espaço de trabalho existente com um clique. Quem não está conectado recebe a opção de entrar, e a etapa de criação é protegida contra criar sem querer um segundo espaço de trabalho para a mesma pasta.

Lançamento13 de jun.

Nosso benchmark de eficiência é aberto e reproduzível

O benchmark por trás das afirmações de eficiência do Pathrule agora é público em github.com/pathrule/benchmarks, para você ler e rodar por conta própria. Ele faz checkout de um repositório open source real e fixado (Fastify), adiciona conhecimento no estilo de uma equipe e faz a cada assistente os mesmos prompts duas vezes: uma com toda a base de conhecimento despejada em um único arquivo de instruções e outra com a entrega vinculada a caminhos do Pathrule. A pontuação é mecânica, cada execução é registrada e o relatório publica as células em que o Pathrule custa mais. A métrica principal é a pegada total, os tokens que o modelo processa por turno: no nível difícil, o Claude Opus 4.8 carregou cerca de 52% a menos e o OpenAI Codex GPT-5.5 cerca de 41% a menos, com os fatos preservados (a execução do Codex é mista e é relatada assim). Essas células medem a entrega vinculada a caminhos; o ranqueamento semântico por embeddings é uma camada adicional medida separadamente. Veja Como medimos.

Desempenho13 de jun.

Sua IA recebe só o conhecimento de que cada prompt precisa

O Pathrule seleciona as memórias e regras relevantes para cada prompt e oferece as skills pelo nome, a não ser que sejam invocadas explicitamente. O escopo por caminho funciona sem provedor de embeddings; o ranqueamento semântico acrescenta recuperação baseada em significado no modo Cloud ou com um provedor que você configura localmente. A entrega usa os canais que cada cliente suporta, incluindo hooks, arquivos de instruções e MCP. Veja como a recuperação funciona.

Lançamento9 de jun.

Adicione um padrão ao seu espaço de trabalho com um único token

Os padrões são importados para um espaço de trabalho pelo runtime MCP local. Use ::pathrule:package:<slug> para pedir uma prévia de teste, confira os caminhos propostos e a compatibilidade com o seu stack e depois aprove a importação. As entradas importadas viram conhecimento do espaço de trabalho. O Remote MCP não expõe ferramentas de importação de padrões; use a CLI ou a integração com o VS Code. Veja o guia de importação.

Lançamento9 de jun.

Pathrule Patterns: um catálogo público de conhecimento pronto para usar

Os padrões são pacotes selecionados de memórias, regras e skills, cada um vinculado de antemão ao caminho a que pertence, para que o seu assistente de IA o aplique só onde é relevante. O catálogo público em pathrule.io/patterns abrange frameworks, frontend, backend, cobrança, infraestrutura e fluxos de trabalho, e todos os pacotes são próprios e sob licença Apache-2.0. Cada página de padrão mostra o pacote completo agrupado por caminho, um resumo derivado do conteúdo e uma cópia manual com um clique que já funciona hoje, além de uma visão limpa em Markdown para os assistentes de IA lerem o pacote diretamente. Adicionar um novo padrão é uma entrada no pacote aberto @pathrule/patterns. Veja a documentação de padrões.

Lançamento7 de jun.

O Pathrule agora suporta o GitHub Copilot

O GitHub Copilot se junta a Claude Code, Cursor, Codex e Windsurf como destino de primeira classe. Uma única configuração alcança o Copilot no modo agente do VS Code, na Copilot CLI e no agente de programação: o Pathrule registra o servidor MCP dele, escreve um protocolo vinculado a caminhos em .github/copilot-instructions.md, entrega skills que o Copilot pode invocar e registra um hook que entrega o recorte correspondente das memórias e regras da sua equipe antes da primeira chamada de ferramenta, para que uma regra estrita possa bloquear uma mudança fora do padrão antes de ela acontecer. As mesmas memórias, regras e skills que você já usa em todo lugar orientam o Copilot também, sem uma base de conhecimento separada. Veja Pathrule para GitHub Copilot.

Lançamento7 de jun.

O Pathrule chega como extensão do VS Code

O Pathrule agora é um cliente completo dentro do seu editor, para VS Code, Cursor e Windsurf. Instale pelo Visual Studio Marketplace ou pelo Open VSX. A pasta aberta é o espaço de trabalho e o arquivo ativo é o caminho: uma árvore de conhecimento acompanha o seu editor, e memórias, regras e skills abrem como abas comuns de Markdown que salvam de volta no Pathrule com tratamento seguro de conflitos em vez de sobrescrever em silêncio. A extensão funciona em dois modos por trás de uma única interface, local sem conta ou conectada para a camada de equipe, a mesma divisão da CLI, com a qual compartilha uma única identidade. Um único comando conecta o modo agente do Copilot, Claude Code, Cursor, Codex e Windsurf e injeta os hooks, com um doctor para verificar a configuração. Veja a documentação do VS Code para o tour completo.

Lançamento6 de jun.

A base local do Pathrule é open source

A base local do Pathrule é Apache-2.0. Ela inclui o conhecimento vinculado a caminhos, um armazenamento SQLite, o servidor MCP local e as integrações com clientes. O modo local não precisa de conta nem de serviço na nuvem. O Pathrule Cloud e o Intelligence Engine são recursos proprietários. Veja Código aberto para a fronteira atual e a disponibilidade do código-fonte.

maio de 2026

Lançamento21 de mai.

O Pathrule aprende quais memórias realmente ajudam a sua IA

O Pathrule registra quais memórias um agente consultou e usa essa evidência para melhorar o ranqueamento em trabalhos parecidos. Entradas úteis podem subir sem adicionar mais contexto. Esses registros de aprendizado são separados do texto do prompt que o ranqueamento no Cloud usa.

Lançamento21 de mai.

O contexto da IA agora vê dicas de mudanças conjuntas e episódios de trabalho anterior

Quando a IA está trabalhando em um arquivo, o Pathrule diz quais outros arquivos do seu espaço de trabalho costumam mudar junto com ele. Quando você corrige um bug, refatora, depura ou explora o código, ele também acrescenta um resumo curto do trabalho anterior relacionado. O teste correspondente, o arquivo de tradução e a tentativa anterior na mesma tela não passam mais despercebidos pelo agente.

Lançamento21 de mai.

Lembrete proativo de mudanças conjuntas no contexto focado

Quando o arquivo em que você está trabalhando costuma mudar junto com outro arquivo que ainda não apareceu na sessão, o Pathrule agora pode acrescentar um lembrete de uma linha ao contexto do seu assistente. Ele só aparece quando provavelmente vai ajudar, então a maioria das sessões continua tranquila.

Lançamento21 de mai.

As memórias podem servir a vários caminhos

Uma mesma memória muitas vezes vale para mais de uma parte do projeto, como uma nota de autenticação que importa tanto na pasta da sua API quanto na tela de login do seu app. O editor de memórias agora permite listar cada caminho do espaço de trabalho em que a memória deve aparecer, e a sessão de IA a traz em todos esses locais.

Lançamento21 de mai.

A IA pode sinalizar para a equipe memórias desatualizadas

Um agente que encontra conhecimento que contradiz o código atual pode pedir uma atualização com o motivo. A atualização aguarda revisão e pode ser resolvida pelas ferramentas de atualização da CLI ou do MCP; ela não reescreve em silêncio o conhecimento da equipe.

Lançamento20 de mai.

A CLI do Pathrule roda em macOS, Windows e Linux

Um único npm i -g @pathrule/cli agora instala um runtime local completo do Pathrule em macOS, Windows e Linux. A CLI configura o servidor MCP do Pathrule e os hooks para os seus clientes de IA, leva um PATHRULE_HOME personalizado e as configurações de proxy da sua empresa para a configuração deles e funciona no Windows de cara. A instalação e a desinstalação são testadas em todas as plataformas antes de cada versão.

Ferramentas19 de mai.

O Pathrule entra no registro do Model Context Protocol

A listagem do MCP hospedado do Pathrule trouxe acesso direto ao conhecimento via Streamable HTTP. O endpoint atual é https://cloud.pathrule.io/mcp, com autorização vinculada ao espaço de trabalho e um catálogo mais enxuto que o da stdio local. Veja Remote MCP.

Lançamento11 de mai.

Chega de memórias, regras e skills duplicadas

O Pathrule agora evita duplicatas acidentais quando assistentes de IA tentam adicionar a mesma skill, memória ou regra duas vezes. Se um espaço de trabalho tinha skills duplicadas com o mesmo nome, só a cópia mais recente é mantida, então a pasta de skills do seu cliente de IA não mostra mais várias versões da mesma. Novas escritas são verificadas antes de acontecer: uma correspondência exata bloqueia a escrita e aponta para o registro existente, enquanto uma correspondência próxima aparece como uma sugestão leve, para o assistente poder ampliar uma nota existente em vez de criar outra em paralelo.

Correção11 de mai.

Os espaços de trabalho reconhecem pastas com qualquer combinação de maiúsculas e minúsculas

O Pathrule agora associa a pasta do seu projeto ao mesmo espaço de trabalho mesmo quando o caminho no disco usa maiúsculas e minúsculas diferentes das do caminho que você conectou originalmente, então o seu cliente de IA sempre recebe o contexto certo no macOS e no Windows. Pastas com links simbólicos e aliases também passam a ser associadas automaticamente ao mesmo espaço de trabalho.

Desempenho4 de mai.

Descoberta de memórias mais inteligente

Perguntas amplas agora encontram as memórias da equipe relacionadas antes de a IA recorrer a uma busca crua nos arquivos. Prompts curtos em turco e em inglês são tratados melhor, mesmo quando a nota útil está mais fundo no projeto.

Correção4 de mai.

Pastas superiores enxergam o conhecimento das pastas internas

Perguntar a partir da raiz de um repositório ou de um pacote superior tem menos chance de deixar passar uma memória ligada a uma pasta mais específica. O Pathrule agora orienta o assistente para as notas certas de nível inferior em vez de ficar em silêncio.

Desempenho4 de mai.

Indexação gerenciada de memórias em segundo plano

O Pathrule Cloud pode preparar em segundo plano as memórias existentes e novas para a recuperação baseada em significado, sem uma chave de provedor de embeddings separada na máquina de cada membro da equipe.

Lançamento4 de mai.

Dicas semânticas mais seguras para ferramentas de IA

Quando o Pathrule encontra uma memória que pode servir para a sua tarefa, a sua ferramenta de IA agora é orientada a lê-la antes de confiar nela, em vez de tratar o título como a resposta.

Lançamento4 de mai.

Verificações de confiança antes de cada versão

Toda atualização agora passa por verificações mais amplas antes de chegar às equipes, cobrindo a qualidade do contexto, as passagens para as ferramentas de IA e as chamadas diretas de skills.

Desempenho4 de mai.

Roteamento de contexto mais inteligente

O Pathrule avalia melhor quanto contexto do projeto um pedido precisa e só devolve um contexto mais profundo quando o trabalho exige.

Lançamento3 de mai.

Histórico do projeto sob controle

As equipes podem pedir ao Pathrule o trabalho anterior relevante quando precisarem, com uma dica de histórico. Os prompts comuns continuam limpos, e o histórico é marcado como contexto, não como regra.

Lançamento2 de mai.

Pacotes de skills

As skills agora podem levar arquivos de apoio, não só um único corpo de instruções. As equipes podem revisar snapshots dos pacotes, manter pacotes externos somente leitura e editar pacotes manuais no próprio lugar.

Desempenho2 de mai.

Recuperação de contexto mais limpa

O contexto irrelevante do nível da raiz foi reduzido, então a IA agora recebe um pacote de contexto menor e mais fácil de explicar para a mesma tarefa.

abril de 2026

Lançamento30 de abr.

Invocação explícita de skills

Os engenheiros agora podem chamar uma skill do espaço de trabalho direto de um prompt. O Pathrule resolve exatamente essa skill da equipe e a injeta só naquele turno.

Desempenho30 de abr.

Contexto de prompt mais discreto

O Pathrule agora separa os lembretes estritos do contexto consultivo, reduz as injeções repetidas e mantém os resumos do nível da raiz fora das tarefas comuns.

Infraestrutura27 de abr.

Cobrança e ciclo de vida dos espaços de trabalho

O status da assinatura, os fluxos de arquivamento de espaços de trabalho, a segurança na exclusão e os controles de cobrança exclusivos do proprietário agora seguem um único modelo de ciclo de vida da conta.

Ferramentas26 de abr.

Comportamento mais consistente dos clientes de IA

O Pathrule agora mantém o comportamento dos clientes de IA suportados mais parecido, para que o mesmo conhecimento do espaço de trabalho chegue ao assistente, não importa por onde o engenheiro comece.

Lançamento20 de abr.

Contexto de arquivo na hora certa

Quando um prompt claramente se refere a um arquivo, o Pathrule pode entregar localmente a memória da equipe correspondente antes de o assistente começar a explorar.

Desempenho20 de abr.

Respostas de contexto mais enxutas

Quando o seu assistente pede contexto de novo na mesma sessão, a resposta agora é menor e menos repetitiva. Ele recebe o item mais relevante sem que o mesmo contexto ao redor seja repetido.

Correção18 de abr.

Escopo de caminho desatualizado em trocas rápidas

Corrigido um problema em que trocar de arquivo rapidamente podia, às vezes, levar o lembrete do caminho anterior para a tarefa seguinte. Cada tarefa agora recebe os lembretes do caminho em que você está de fato trabalhando.

Lançamento12 de abr.

Pedido de contexto unificado

Um único pedido de contexto agora escolhe uma resposta leve, focada ou profunda conforme a tarefa, substituindo várias formas antigas de pedir o conhecimento do espaço de trabalho.

março de 2026

Lançamento28 de mar.

Inteligência de atividade

A atividade de cada tarefa é resumida na passagem para a próxima sessão, para o assistente continuar de onde a equipe parou sem precisar redescobrir tudo.

Correção25 de mar.

Ranqueamento de busca em títulos não latinos

Corrigido um problema em que títulos de memórias em turco, japonês e cirílico eram encontrados com menos confiabilidade do que o texto do corpo. Buscar por eles agora funciona tão bem quanto para o resto das suas memórias.

Ferramentas5 de mar.

Integração com o Codex CLI disponível para todos

O Codex agora pode ler o mesmo conhecimento do espaço de trabalho do Pathrule e as mesmas permissões que as outras ferramentas de programação com IA suportadas.

Segurança1 de mar.

Reforço dos artefatos de build

Os builds de versão do Pathrule foram reforçados, assim como a forma como eles se conectam aos serviços de que dependem.

fevereiro de 2026

Correção18 de fev.

Log de atividade descartado em silêncio sob carga alta

Sessões com muita atividade podiam, às vezes, descartar eventos não críticos sob pressão. O Pathrule agora preserva os eventos e atrasa a entrega.

Lançamento12 de fev.

Espaços de trabalho de equipe

As organizações podem compartilhar o conhecimento dos espaços de trabalho com acesso por papéis. O acesso atual ao Cloud é controlado no nível da organização e do espaço de trabalho; espaços de trabalho privados exigem participação explícita. Veja Papéis e permissões.

janeiro de 2026

Lançamento28 de jan.

Entrega de contexto antes da execução

Memórias vinculadas a caminhos e lembretes de regras podem chegar antes da primeira ação do assistente, reduzindo a necessidade de passos extras de busca.

Ferramentas22 de jan.

Integração com o Cursor

O Cursor agora pode usar o mesmo conhecimento do espaço de trabalho do Pathrule e o mesmo modelo de permissões que as outras ferramentas de programação com IA suportadas.

Lançamento4 de jan.

Regras com prioridade e escopo

As regras agora têm um escopo, uma prioridade (alta, média ou baixa) que define com que força elas aparecem e um modo de aplicação. Regras estritas exigem atenção antes de ações arriscadas, enquanto as consultivas acompanham o contexto da tarefa correspondente.