O modelo local

Certos tipos de compreensão funcionam melhor onde o seu trabalho está.

O Pathrule Intelligence pode executar um modelo na sua própria máquina. Ele é opcional e existe para entender conhecimento, não para escrever código. Ele consegue transformar uma preferência que você ensina em User Intelligence estruturada e compilar o conhecimento do espaço de trabalho em orientações fundamentadas na fonte que a sua equipe escreveu. O runtime valida essas orientações compiladas antes de usá-las e recorre ao texto de origem quando não é possível confirmar a cobertura. A inferência local não envia a entrada para um provedor de modelos externo.

O que é instalado

Duas partes: um runtime dedicado para o modelo e o próprio modelo. Ambos ficam no seu diretório home do Pathrule, ~/.pathrule por padrão, ou onde quer que PATHRULE_HOME aponte. O Pathrule traz e verifica tudo de que o runtime precisa, então a instalação não depende das ferramentas que o seu Mac já tem.

pathrule intelligence install   # download, verify and activate
pathrule intelligence status    # installed version, and whether an update is available
pathrule intelligence update    # move to the latest version
pathrule intelligence remove    # remove it

Em um Mac compatível, o pathrule setup oferece o download uma única vez. Se você recusar, ele não pergunta de novo, e você pode rodar pathrule intelligence install quando quiser.

Tamanho e plataforma

Os requisitos são verificados logo de início. Em um Mac sem Apple Silicon, ou com macOS anterior ao 14, o setup não oferece o modelo, e uma tentativa de instalação é interrompida informando esse motivo, em vez de baixar gigabytes e falhar no final. No Linux e no Windows, o CLI funciona plenamente sem ele.

Quando algo dá errado durante o setup, a mensagem indica a etapa e a causa, como falta de conexão, um proxy, disco cheio ou um macOS mais antigo.

Ciclo de vida e atualizações

O pathrule intelligence status informa a situação da instalação: não instalado, pronto, atualização disponível ou um erro com o respectivo motivo.

Três garantias valem o tempo todo:

• Uma versão só é ativada depois de verificada. Um download que não corresponde ao que o Pathrule publicou nunca é usado.
• Um download com falha ou corrompido nunca afeta a versão ativa. O modelo instalado anteriormente, se houver, continua exatamente como estava.
• Atualizações não exigem uma nova versão do CLI. O pathrule intelligence update busca a versão publicada mais recente, seja ela qual for.

Carregamento e descarregamento

O modelo não fica residente o tempo todo. Ele é iniciado sob demanda, somente na sua máquina, passa por uma verificação de que está realmente respondendo antes que qualquer coisa o use e é descarregado de novo após um período de inatividade. A primeira solicitação depois de um período ocioso demora visivelmente mais do que as seguintes.

Offline

Depois de instalado, o modelo não precisa de rede para entender o que você ensina a ele. Já a instalação e a atualização precisam. O Pathrule Cloud, se você o usa, é outra coisa (veja abaixo).

Quando o modelo não está presente

Nada do que entrega conhecimento depende dele. Memórias, regras, skills, descobertas e as preferências que você já ensinou continuam chegando aos seus agentes exatamente como antes, com ou sem o modelo instalado.

Ensinar uma nova preferência e a compreensão local assistida pelo modelo dependem dele. Sem o modelo, o pathrule me teach avisa que o modelo no dispositivo não está disponível e explica como instalá-lo, em vez de armazenar algo que não conseguiu verificar. Todos os outros comandos pathrule me funcionam sem ele.

O que "local" significa e o que não significa

Esta é a frase que precisa continuar precisa.

Verdade: quando você ensina uma preferência ao Pathrule, a inferência roda no seu dispositivo, e o resultado fica armazenado na sua máquina. O modelo recebe o conhecimento ou a entrada de ensino necessária para a operação, não um upload automático do seu repositório.

Também verdade, e separado: o Pathrule tem serviços em nuvem para contas, equipes, cobrança, sincronização de espaços de trabalho e distribuição do próprio modelo. No modo Cloud, o início de cada prompt é enviado ao Pathrule Cloud para priorizar o conhecimento do espaço de trabalho, e o pathrule snapshot, quando você ou o seu agente o executam, envia uma descrição do projeto. E quando você usa o Claude Code, o Codex ou qualquer outro agente de programação, as fronteiras do provedor desse agente se aplicam a tudo o que você envia a ele.

São três fronteiras, não uma. Segurança e privacidade descreve cada uma delas.